Início das aulas · 3 de abril de 2027
Do hardware à IA em produção, em 36 meses. Um percurso de 3 anos para formar engenheiros capazes de construir, operar e colocar sistemas de IA em produção.
Um engenheiro de IA não começa nos modelos. Começa no computador — e chega à produção.
Hardware, sistemas operativos, redes e algoritmos.
Engenharia de software, Go, React, bases de dados e testes.
Docker, Kubernetes, cloud, CI/CD e observabilidade.
Machine learning, LLMs, RAG, MLOps e agentes.
Teoria, laboratórios, projetos e estágio — cada semestre constrói sobre o anterior.
Linux System Inspector
Serviço de rede em Linux com sockets e métricas
Plataforma Next.js + Go + PostgreSQL
A mesma plataforma em Kubernetes, com CI/CD e Grafana
Pipeline de machine learning publicado numa API
Projeto final de AI Engineering
Enterprise AI Knowledge Platform
No fim do percurso, cada aluno constrói uma plataforma de IA de ponta a ponta — da interface à infraestrutura.
implementado · testado · monitorizado · documentadoNext.js · autenticação · interface de IA
APIs em Go · PostgreSQL · filas
LLM open-source · embeddings · RAG
Docker · Kubernetes · Prometheus · OpenTelemetry
outros percursos profissionais em software, plataforma e dados.
As aulas começam a 3 de abril de 2027. Preenche o formulário e recebes logo a confirmação por email e por SMS.
As aulas começam a 3 de abril de 2027. As inscrições já estão abertas.
3 anos, organizados em 6 semestres (36 meses). Cada ano tem um foco: Computer Science & Systems, Software & Platform e AI Engineering.
O formato é híbrido, com aulas presenciais aos sábados. O modelo junta teoria, laboratórios, projetos reais e estágio.
A inscrição custa 2.500 MT e a mensalidade é de 5.000 MT.
Um projeto por semestre — de um Linux System Inspector a uma plataforma em Kubernetes — e, no fim, uma Enterprise AI Knowledge Platform completa.
Preenche o pedido de inscrição ou escreve para info@academy.co.mz.